Курси: Python та машинне навчання

Курс 1 · з нуля Python Мова, якою написано все подальше. Починається з того, що таке комп'ютерна інструкція. 35 тем · знань не потрібно

далі

Курс 2 · продовження Машинне навчання Дані, моделі, нейромережі. Спільна основа для обох спеціалізацій. 40 тем · потрібен Python

спеціалізації · у будь-якому порядку

Курс 3 Комп'ютерний зір Зображення: від пікселя до детекції, сегментації й трансформерів зору. 40 тем · у роботі Курс 4 Обробка природної мови Текст: від мішка слів до трансформерів і великих мовних моделей. 40 тем · у роботі

Як це влаштованоІз чого складається тема

Кожна тема — окрема сторінка з чотирьох частин. Читати можна підряд або заходити в потрібну тему з пошуку: усе, що в ній знадобиться, пояснено на місці.

Лекція Теорія з інтерактивними візуалізаціями: не картинка, а те, що можна покрутити й побачити, як змінюється результат.

Практика Зошит із кодом, який запускається без правок. Простий код — щоб було зрозуміло, а не щоб було коротко.

Тест Самоперевірка з поясненням до кожної відповіді — і правильної, і хибної.

Домашнє завдання Три рівні: повторити, застосувати до свого, зробити з нуля.

Математика тут пояснюється, а не використовується. Формула завжди супроводжується трьома речами: що вона означає словами, що означає кожен символ і навіщо вона потрібна. Плюс маленький приклад із реальними числами.

З чого початиЯкщо не знаєш, куди йти

Ніколи не програмував — починай з Python, тема 01. Вона не передбачає жодних знань.

Пишеш код, але ML новий — іди одразу в машинне навчання. Перші теми пояснюють, чим воно взагалі відрізняється від звичайного програмування.

Шукаєш конкретну тему — бери її зі списку й читай окремо. Усе потрібне буде пояснено на місці.